Senior Data Architect MDM & Data Engineering

Job description

OfferContractor: USD 4000.00

Timezone(UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

English LevelA1 - Beginner

Spanish LevelC2 - Native

• ResponsibilitiesLevantar y documentar la arquitectura actual de datos, incluyendo fuentes, integraciones, transformaciones, dependencias y principales brechas.Diseñar y documentar la arquitectura de datos corporativa y el modelo de Master Data Management (MDM) enfocado inicialmente en los dominios de clientes y productos, concebido como Single Source of Truth (SSOT) para la organización.Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos, así como la estructura de objetos, tablas y esquemas relacionales en PostgreSQL (on-premise) para la base de datos de consolidación.Diseñar reglas de negocio, lógica de coincidencia (matching), deduplicación, supervivencia (survivorship), identificadores globales y trazabilidad hacia los sistemas origen para la generación del Golden Record.Diseñar un modelo de MDM genérico y parametrizable que permita incorporar nuevos dominios maestros en fases posteriores.Estructurar e integrar pipelines de datos (ETL/ELT) orquestados mediante Apache Airflow desde fuentes heterogéneas (ERPs, plataformas SaaS y desarrollos in-house).Liderar sesiones de discovery técnico con Data Owners, Data Stewards y usuarios clave de negocio para el levantamiento de reglas y validación de requerimientos.Establecer lineamientos corporativos para Data Quality, Data Governance, Metadata y Data Lineage.Identificar quick wins, priorizar requerimientos y construir el backlog técnico para las siguientes fases del proyecto.Cuantificar el alcance real del proyecto durante la fase inicial para dimensionar la cantidad y seniority del equipo de Data Engineers requerido.Participar junto al equipo de Tekton Labs en la evaluación técnica y selección de los ingenieros de datos que se sumarán al proyecto.Actuar como referente técnico y consultivo durante la evolución e implementación de One Vision.Must have
• Experiencia profesional mínima de 3 años como Data Architect, Lead Data Engineer o rol consultivo equivalente.Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Master Data Management (MDM) y modelos de Golden Record.Dominio avanzado en modelado de datos y administración de PostgreSQL.Capacidad demostrable de desarrollo de scripts en Python y SQL avanzado.Experiencia previa diseñando procesos de integración, transformación e ingesta de datos (ETL/ELT).Experiencia integrando datos desde múltiples sistemas empresariales y bases de datos heterogéneas.Conocimiento práctico aplicado a marcos de Data Quality, Data Governance, Metadata y Data Lineage.Conocimientos en metodologías de control de versiones (Git) e integración continua (CI/CD) aplicadas a datos.Familiaridad general con plataformas de datos en la nube (AWS, Databricks, Snowflake o BigQuery).Experiencia práctica en orquestación de datos con Apache Airflow.Nice to have
• Experiencia en entornos corporativos multi-país o empresas del sector industrial / manufacturero.Experiencia en proyectos de arquitectura híbrida On-Premise + Cloud.Conocimiento de otras plataformas Cloud como GCP, Azure u otras.Experiencia implementando MDM en organizaciones con múltiples países, empresas o ERPs.Experiencia en arquitecturas orientadas a integración de múltiples sistemas legacy.Experiencia diseñando frameworks o motores MDM reutilizables y parametrizables.Experiencia liderando técnicamente o realizando coaching a equipos de Data Engineering.Experiencia diseñando Semantic Layers o plataformas de Self-Service Analytics.Familiaridad con arquitecturas orientadas a AI/ML, Generative AI o Agentic AI.
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